James Long, Jev로 은행 원시 데이터에서 수취인 설명 추출 테스트
James Long이 Jev를 사용해 개인 금융 도구의 가장 까다로운 문제인 은행 원시 데이터에서 수취인 설명을 생성했다. 첫 시도에서 약 95% 수준에 도달했으며 개선할 방법이 많다고 밝혔다.
Jev 모델 트레이딩 비교 테스트: Hyperliquid 캔들 633회 검증
DegenAI가 Jev를 자동화 엔진 모델과 실제 Hyperliquid 캔들에서 여러 자산과 시간대에 걸쳐 633회 비교하고 일관성 결과를 공개했습니다.
All these accs are edging on X about Jev for trading. So we ran it against the model behind our automation engine: 633 checks on real Hyperliquid candles, across multiple assets and timeframes. The real consistency verdict: DegenAI: 625/633 (98.7%) Jev: 439/633 (69.4%) more
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Jev로 온체인 트레이딩 봇 구축
개발자가 Jev로 매수 또는 매도를 판단하고 Monad를 통해 Kuru 온체인 주문서에서 300ms 블록마다 실제 거래를 실행합니다. Link
Jev 거래 수익을 자선단체에 기부하자는 제안
Erik Spock Gafni는 Jev 거래로 많은 수익을 얻은 사람들이 수익의 일부를 자선단체에 기부할 것을 제안한다.