James Long氏がJevで銀行生データから支払先説明を抽出テスト
James Long氏がJevを使い、個人財務ツールで最も厄介な問題である銀行生データからの支払先説明生成に挑戦。初回で約95%の完成度に達し、プロンプト改善の余地が多数あると述べている。
JevTrenchesはRobinhood Chain上に構築された融資デスクで、TypeSafeのSystem OneモデルJevが要因を決定し、コードがローン規模を設定する。預金の受け入れではなく融資インフラに焦点を当てている。
$JEV — JevTrenches A lending desk built on Robinhood Chain. Jev, TypeSafe’s System One model, determines the factor while the code sizes the loan. The project describes itself as focused on lending infrastructure rather than taking deposits. Early activity is already notable,