James Long, Jev로 은행 원시 데이터에서 수취인 설명 추출 테스트
James Long이 Jev를 사용해 개인 금융 도구의 가장 까다로운 문제인 은행 원시 데이터에서 수취인 설명을 생성했다. 첫 시도에서 약 95% 수준에 도달했으며 개선할 방법이 많다고 밝혔다.
Jev 모델이 Robinhood Chain 대출 데스크를 구동
JevTrenches는 Robinhood Chain 기반 대출 데스크로, TypeSafe의 System One 모델 Jev가 요인을 결정하고 코드가 대출 규모를 산정하며, 예금 수취보다 대출 인프라에 집중한다.
$JEV — JevTrenches A lending desk built on Robinhood Chain. Jev, TypeSafe’s System One model, determines the factor while the code sizes the loan. The project describes itself as focused on lending infrastructure rather than taking deposits. Early activity is already notable,
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Jev로 온체인 트레이딩 봇 구축
개발자가 Jev로 매수 또는 매도를 판단하고 Monad를 통해 Kuru 온체인 주문서에서 300ms 블록마다 실제 거래를 실행합니다. Link
Jev 거래 수익을 자선단체에 기부하자는 제안
Erik Spock Gafni는 Jev 거래로 많은 수익을 얻은 사람들이 수익의 일부를 자선단체에 기부할 것을 제안한다.