Community builds · 七誌

Jevモデルの多言語翻訳安定性評価の共有

著者はこれまでLLMの多言語翻訳能力をQwen 3.6でテストしていましたが、揺れが大きく複数回の評価が必要でした。Jevに切り替えたところ、揺れは誤差程度だったため、1回の評価で済みました。例：7.5Mトークン、$0.3165、5分23秒。

七誌@7shi𝕏

LLMの英語からの多言語翻訳能力のテストは、今までQwen 3.6で評価していましたが、揺れが大きく、温度0だとその1つを固定することになるので、3回評価の中央値を使っていました。 Jevは揺れが誤差程度だったので、1回評価で作り直しました。 7.5Mtok, $0.3165, 5分23秒 https://github.com/7shi/multilingual-reader/blob/main/examples/tr/README.md…

2026年9月23日· 2 likesOpen on X

More like this

Awesome Jev：初期プロジェクトとユースケース

Qwen 4B上でMLPを訓練しJevの挙動を再現

エージェントのツール呼び出し推論をJevに置き換え