JevでComputer Useを高速化:LLMの記憶とJevによる操作実行
LLMが記憶とコンテキストを保持し、agent-desktopでスナップショットを取得してJevに送信、Jevが適切な要素を選んで操作を実行し、Computer Useを高速化。Cursor対応、ヘッドレス運用も可能。
Slackに領収書を投げるだけで、画像理解が項目を抽出し、Jevが一括で経費を一次判定。結果がSlackに返る。領収書以外の画像仕分けにも活用可能。
Jev × Jinba Flowで、目が見えない判定AIに『目』を与えてみた。 領収書をSlackにまとめて投げるだけ→画像理解が項目を抽出→Jevが一括で経費を一次判定→結果がSlackに返る。 領収書以外の画像仕分けにも。Jinba Flowでぜひお試しを👇