Envoyez simplement des reçus dans Slack : la compréhension d'images extrait les éléments, Jev effectue une première validation des dépenses et le résultat revient dans Slack. Utile aussi pour trier d'autres images.
Jev × Jinba Flowで、目が見えない判定AIに『目』を与えてみた。 領収書をSlackにまとめて投げるだけ→画像理解が項目を抽出→Jevが一括で経費を一次判定→結果がSlackに返る。 領収書以外の画像仕分けにも。Jinba Flowでぜひお試しを👇
Le LLM conserve mémoire et contexte, utilise agent-desktop pour prendre des captures et les envoie à Jev, qui sélectionne le bon élément pour agir, accélérant Computer Use avec Cursor et en mode headless.
Riley Brown partage que Jev de TypeSafe AI a classé 500 e-mails en quelques secondes pour seulement 3,5 centimes, illustrant une classification rapide et peu coûteuse.
Vidéo explicative complète présentant Jev, une IA qui n'écrit pas de texte mais détermine vers quel service acheminer les demandes et leur urgence.
