Jev classe 500 e-mails en quelques secondes pour 3,5 centimes
Riley Brown partage que Jev de TypeSafe AI a classé 500 e-mails en quelques secondes pour seulement 3,5 centimes, illustrant une classification rapide et peu coûteuse.
Jev accélère Computer Use : mémoire du LLM et exécution par Jev
Le LLM conserve mémoire et contexte, utilise agent-desktop pour prendre des captures et les envoie à Jev, qui sélectionne le bon élément pour agir, accélérant Computer Use avec Cursor et en mode headless.
Computer Use is now faster with jev > LLM holds the memory/context > LLM uses agent-desktop to take snapshots and sends them to Jev to take action > Jev takes action by selecting the right element to interact with Cursor enabled, headless with @opencode and agent-desktop
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L'utilisateur interagit avec Jev par la voix ; la transcription est envoyée à Jev qui renvoie des probabilités en environ 300 ms, puis le navigateur clique, pour environ 0,0002 $ par décision.
