James Long氏がJevで銀行生データから支払先説明を抽出テスト
James Long氏がJevを使い、個人財務ツールで最も厄介な問題である銀行生データからの支払先説明生成に挑戦。初回で約95%の完成度に達し、プロンプト改善の余地が多数あると述べている。
JevがAIヘッジファンドに統合され、高速な取引判断を実現
Virat Singh氏がJevをAIヘッジファンドに追加。LLMより100倍高速かつ安価に最先端の取引判断を実現。ワークフロー：戦略設定、ティッカー選択、Jevでバックテスト。システムは分単位から秒単位で実行。
I added Jev to the AI Hedge Fund. We now get frontier-level trading decisions, 100x faster and cheaper than an LLM. How it works: 1 • set strategy 2 • pick tickers 3 • backtest with Jev System now runs in seconds, not minutes.
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Jevでオンチェーン取引ボットを構築
開発者がJevで売買を判断し、Monadを介してKuruのオンチェーン注文板で300msごとのブロックに実取引を執行。 Link
Jev取引の利益を慈善団体に寄付する提案
Erik Spock Gafni氏は、Jev取引で大きな利益を得た人はその一部を慈善団体に寄付するよう提案している。