James Long, Jev로 은행 원시 데이터에서 수취인 설명 추출 테스트
James Long이 Jev를 사용해 개인 금융 도구의 가장 까다로운 문제인 은행 원시 데이터에서 수취인 설명을 생성했다. 첫 시도에서 약 95% 수준에 도달했으며 개선할 방법이 많다고 밝혔다.
Jev, AI 헤지펀드에 통합되어 빠른 거래 결정 제공
Virat Singh이 AI 헤지펀드에 Jev를 추가했습니다. LLM보다 100배 빠르고 저렴한 최첨단 거래 결정을 제공합니다. 워크플로: 전략 설정, 티커 선택, Jev로 백테스트. 시스템이 분 단위에서 초 단위로 실행됩니다.
I added Jev to the AI Hedge Fund. We now get frontier-level trading decisions, 100x faster and cheaper than an LLM. How it works: 1 • set strategy 2 • pick tickers 3 • backtest with Jev System now runs in seconds, not minutes.
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Jev로 온체인 트레이딩 봇 구축
개발자가 Jev로 매수 또는 매도를 판단하고 Monad를 통해 Kuru 온체인 주문서에서 300ms 블록마다 실제 거래를 실행합니다. Link
Jev 거래 수익을 자선단체에 기부하자는 제안
Erik Spock Gafni는 Jev 거래로 많은 수익을 얻은 사람들이 수익의 일부를 자선단체에 기부할 것을 제안한다.