Wikipediaリンクレース：数千の選択肢から選ぶデモ
モデルが数百から数千のリンクから次の一手を選び、制約付き出力での高速な意思決定をゲーム形式で示します。元投稿には4分04秒の動画があります。
JEVがメモリシステムの検索性能を向上
自作メモリシステムにJEVを統合したところ、非伝統的ナレッジベースモードで検索性能が10%以上向上し、劣化した質問はありませんでした。
I added JEV to a memory system I built. On the non-traditional knowledge-base mode, retrieval improved by more than 10%. Not one question got worse.
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Nathan LeClaire氏がJevとTypeSafe AIのセマンティッククエリのユースケースを紹介し、可能性はまだ表面に過ぎないと述べる。
Jevでトランプ対ハリス討論のライブBSメーターを構築
著者はJevを使い、トランプ対ハリス討論の全発言にライブBSメーターを適用。両候補に各5つのはい/いいえ質問を行い、合計1,191回のJev呼び出し、118万トークン、中央値415ms、総コスト0.0497ドル。
