위키백과 링크 레이스: 수천 개 선택지 중 고르기
모델이 수백에서 수천 개 링크 중 다음 단계를 선택하며, 제약된 출력에서 빠른 의사결정을 게임 방식으로 보여줍니다. 게시물에는 4분 04초 영상이 있습니다.
JEV가 메모리 시스템 검색 성능 향상
JEV를 자체 메모리 시스템에 통합한 결과, 비전통적 지식베이스 모드에서 검색 성능이 10% 이상 향상되었고 문제가 악화된 질문은 없었습니다.
I added JEV to a memory system I built. On the non-traditional knowledge-base mode, retrieval improved by more than 10%. Not one question got worse.
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Jev로 트럼프 대 해리스 토론 실시간 BS 미터 구축
작성자는 Jev를 사용해 트럼프 대 해리스 토론의 모든 문장에 실시간 BS 미터를 적용했습니다. 각 후보에게 5개의 예/아니오 질문을 했고, 총 1,191회 Jev 호출, 118만 토큰, 중앙값 415ms, 총 비용 $0.0497입니다.
