Jevの分類モデルで有効な次トークンを選びC++を書く
TypeSafeのJev決定/分類モデルを使い、各ステップで文法的に有効な次トークンだけを提示してC++コードを生成する実験。
みんなが TypeSafe の Jev を試している。あるユーザーは実際の仕事を与えた:毎回の Claude Code プロンプトの前に、Jev が思考レベル(低〜最高)、各サブエージェントが使うモデル(Haiku、Sonnet、Opus)、必要なスキルを決定する。リネームは低、競合状態は最高。
everyone's trying @typesafeai's Jev this week. i gave it a real job before every claude code prompt, jev decides: how hard claude thinks (low → xhigh) which model each subagent gets (haiku, sonnet, opus) which skill it needs a rename gets low. a race condition gets xhigh