James Long氏がJevで銀行生データから支払先説明を抽出テスト
James Long氏がJevを使い、個人財務ツールで最も厄介な問題である銀行生データからの支払先説明生成に挑戦。初回で約95%の完成度に達し、プロンプト改善の余地が多数あると述べている。
開発者がSolana上でJevを使い、準備金配分、清算LTV、利用率、アイドル現金、キュレーター、APY健全性、流動性、集中度などのシグナルに基づいてKamino金庫のリスク分類を行うデモを示しています。
Another use case for Jev in DeFi, this time on @solana. Vault risk classification for @kamino vaults. I pulled the signals that matter for Kamino vault risk (reserve allocations, liquidation LTV, utilization, idle cash, curator, APY sanity, liquidity, concentration and more)