James Long, Jev로 은행 원시 데이터에서 수취인 설명 추출 테스트
James Long이 Jev를 사용해 개인 금융 도구의 가장 까다로운 문제인 은행 원시 데이터에서 수취인 설명을 생성했다. 첫 시도에서 약 95% 수준에 도달했으며 개선할 방법이 많다고 밝혔다.
Kamino 볼트 리스크 분류에 Jev 적용
개발자가 Solana에서 Jev를 사용하여 예비금 할당, 청산 LTV,利用率, 유휴 현금, 큐레이터, APY 건전성, 유동성, 집중도 등의 신호를 기반으로 Kamino 볼트 리스크를 분류하는 데모를 보여줍니다.
Another use case for Jev in DeFi, this time on @solana. Vault risk classification for @kamino vaults. I pulled the signals that matter for Kamino vault risk (reserve allocations, liquidation LTV, utilization, idle cash, curator, APY sanity, liquidity, concentration and more)
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