Jevとテキスト生成モデルの違い
Jevは自由形式のテキストを生成しません。並列的な意思決定とトークン単位の生成の違いを、Diogoが比較動画で説明します。
Jevは答えを書かず、次の一手を選ぶ
Jevはチャットモデルではなく意思決定モデルであり、答えを生成するのではなく、チケットのルーティングやレビューのスキップ、低リスク変更のマークなど次の一手を選ぶ。
#Jev does not write the answer. It picks the next move. That is a different object to evaluate. A chat model can be wrong in public. A decision model can be wrong and still open the gate: route the ticket, skip review, click buy, mark the change low-risk. The output is a
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価格、評価、そしてJevという名前の由来
発表スレッドでは、code + AIのワークフロー評価、発表時の入力価格、無料出力トークンについて説明しています。
Jevモデル：意思決定向け確率生成、LLMより200倍高速・400倍安価
このモデルはテキスト生成ではなく意思決定向けに設計され、トークンごとの応答ではなく各選択肢の確率を並列に出力する。通常のLLMとこのJevモデルの簡易比較例を示している。
