Jev face aux modèles générateurs de texte
Jev ne génère pas de texte libre. Une vidéo côte à côte compare la décision parallèle avec la génération token par token.
Jev n'écrit pas de réponse, il choisit le prochain coup
Jev est un modèle de décision, pas un modèle de chat : il ne génère pas de réponses mais choisit le prochain coup, comme router des tickets, ignorer une revue ou marquer des changements à faible risque.
#Jev does not write the answer. It picks the next move. That is a different object to evaluate. A chat model can be wrong in public. A decision model can be wrong and still open the gate: route the ticket, skip review, click buy, mark the change low-risk. The output is a
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Modèle Jev : génération de probabilités pour la décision, 200× plus rapide et 400× moins cher que les LLM
Ce modèle est conçu pour la prise de décision plutôt que la génération de texte, produisant des probabilités pour chaque option en parallèle au lieu de réponses token par token. L'auteur présente un exemple simplifié comparant les LLM classiques à ce modèle Jev.
