Jevとテキスト生成モデルの違い
Jevは自由形式のテキストを生成しません。並列的な意思決定とトークン単位の生成の違いを、Diogoが比較動画で説明します。
Jevが意思決定し、フロンティアモデルが書く：週次ワークフローの新分業
著者が週次ワークフローを共有。Jevが数秒で質問を意思決定に変換し、フロンティアモデルが執筆を担当。かつて両者の間のボトルネックは著者自身だった。数か月かかっていた作業が1週間で済む理由を新記事で解説。
Two models run my week. Jev decides: question in, decision out, in seconds. The frontier models write. The bottleneck between them used to be me. New article on why what took months now takes a week:
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価格、評価、そしてJevという名前の由来
発表スレッドでは、code + AIのワークフロー評価、発表時の入力価格、無料出力トークンについて説明しています。
Jevモデル：意思決定向け確率生成、LLMより200倍高速・400倍安価
このモデルはテキスト生成ではなく意思決定向けに設計され、トークンごとの応答ではなく各選択肢の確率を並列に出力する。通常のLLMとこのJevモデルの簡易比較例を示している。
