Jev face aux modèles générateurs de texte
Jev ne génère pas de texte libre. Une vidéo côte à côte compare la décision parallèle avec la génération token par token.
Jev décide, les modèles frontières rédigent : nouvelle répartition du flux hebdomadaire
L'auteur partage son flux hebdomadaire : Jev transforme les questions en décisions en quelques secondes, les modèles frontières rédigent, et le goulot d'étranglement entre les deux était l'auteur lui-même. Un nouvel article explique pourquoi ce qui prenait des mois prend désormais une semaine.
Two models run my week. Jev decides: question in, decision out, in seconds. The frontier models write. The bottleneck between them used to be me. New article on why what took months now takes a week:
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Modèle Jev : génération de probabilités pour la décision, 200× plus rapide et 400× moins cher que les LLM
Ce modèle est conçu pour la prise de décision plutôt que la génération de texte, produisant des probabilités pour chaque option en parallèle au lieu de réponses token par token. L'auteur présente un exemple simplifié comparant les LLM classiques à ce modèle Jev.
