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25行のPythonでJevの核心:小型ローカルGGUFとロジットベースの意思決定

Build A Goat が NobodyWho の投稿を共有。約25行のPythonでJevの核心を実演します:小型のローカルGGUFを読み込み、ラベル付き選択肢を与え、next-tokenロジットを確率に変換して型付き意思決定を行います。

Not every "AI decision" needs a frontier model writing a paragraph. NobodyWho's post walks through the core idea of Jev in about 25 lines of Python: load a small local GGUF, give it labeled choices, read the next-token logits, turn them into probabilities. That is a typed

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