JevでComputer Useを高速化：LLMの記憶とJevによる操作実行
LLMが記憶とコンテキストを保持し、agent-desktopでスナップショットを取得してJevに送信、Jevが適切な要素を選んで操作を実行し、Computer Useを高速化。Cursor対応、ヘッドレス運用も可能。
Jevがほぼリアルタイムの交通データで信号機を制御
開発者がJevを使い、ほぼリアルタイムの交通データに基づいて信号機を制御（シミュレーション）。実行コストは1セント未満で、不確実な時は何もしない判断をしたと述べている。
I made Jev control a traffic light using 𝘯𝘦𝘢𝘳 𝘳𝘦𝘢𝘭-𝘵𝘪𝘮𝘦 𝘵𝘳𝘢𝘧𝘧𝘪𝘤 𝘧𝘦𝘦𝘥𝘴, obviously a simulation. It cost me less than a cent to run, and the best part was watching it decide to do nothing when it wasn't sure. Wrote an article about it Link in reply👇
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