Un développeur a utilisé Jev pour contrôler un feu de circulation à partir de données de trafic quasi temps réel (simulation), pour un coût inférieur à un centime, et a noté qu'il a choisi de ne rien faire en cas d'incertitude.
I made Jev control a traffic light using 𝘯𝘦𝘢𝘳 𝘳𝘦𝘢𝘭-𝘵𝘪𝘮𝘦 𝘵𝘳𝘢𝘧𝘧𝘪𝘤 𝘧𝘦𝘦𝘥𝘴, obviously a simulation. It cost me less than a cent to run, and the best part was watching it decide to do nothing when it wasn't sure. Wrote an article about it Link in reply👇
Le LLM conserve mémoire et contexte, utilise agent-desktop pour prendre des captures et les envoie à Jev, qui sélectionne le bon élément pour agir, accélérant Computer Use avec Cursor et en mode headless.
Riley Brown partage que Jev de TypeSafe AI a classé 500 e-mails en quelques secondes pour seulement 3,5 centimes, illustrant une classification rapide et peu coûteuse.
Vidéo explicative complète présentant Jev, une IA qui n'écrit pas de texte mais détermine vers quel service acheminer les demandes et leur urgence.
