Jevとテキスト生成モデルの違い
Jevは自由形式のテキストを生成しません。並列的な意思決定とトークン単位の生成の違いを、Diogoが比較動画で説明します。
Jevの圧縮には大きな問題がある
著者はJevの圧縮に多くの問題があると指摘し、公開圧縮評価でJevや他のモデルを必要としないプログラム的ルールが生成されたと述べている。
Okay, everyone wants us to give the unbiased facts. Jev compaction here has a lot of problems. The biggest problems: - When I ran it on our public compaction eval (that you can run too), it resulted in a programmatic rule, that you dont need any Jev or other model for - it
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価格、評価、そしてJevという名前の由来
発表スレッドでは、code + AIのワークフロー評価、発表時の入力価格、無料出力トークンについて説明しています。
Jevモデル：意思決定向け確率生成、LLMより200倍高速・400倍安価
このモデルはテキスト生成ではなく意思決定向けに設計され、トークンごとの応答ではなく各選択肢の確率を並列に出力する。通常のLLMとこのJevモデルの簡易比較例を示している。
