Jev im Vergleich zu textgenerierenden Modellen
Jev erzeugt keinen freien Text. Ein Vergleichsvideo zeigt den Unterschied zwischen paralleler Entscheidungsfindung und tokenweiser Texterzeugung.
Jev-Kompaktierung hat erhebliche Probleme
Der Autor weist auf viele Probleme mit der Jev-Kompaktierung hin und erwähnt, dass sie in einer öffentlichen Kompaktierungs-Evaluierung eine programmatische Regel erzeugte, die kein Jev oder anderes Modell benötigt.
Okay, everyone wants us to give the unbiased facts. Jev compaction here has a lot of problems. The biggest problems: - When I ran it on our public compaction eval (that you can run too), it resulted in a programmatic rule, that you dont need any Jev or other model for - it
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Jev-Modell: Wahrscheinlichkeitsgenerierung für Entscheidungen, 200× schneller und 400× günstiger als LLMs
Dieses Modell ist für Entscheidungsfindung statt Textgenerierung konzipiert und gibt Wahrscheinlichkeiten für jede Option parallel aus, anstatt Antworten Token für Token zu liefern. Der Autor zeigt ein vereinfachtes Beispiel für normale LLMs im Vergleich zu diesem Jev-Modell.
