James Long氏がJevで銀行生データから支払先説明を抽出テスト
James Long氏がJevを使い、個人財務ツールで最も厄介な問題である銀行生データからの支払先説明生成に挑戦。初回で約95%の完成度に達し、プロンプト改善の余地が多数あると述べている。
Jevが構築したAIトレーディング端末：5エージェント連携で34.88倍の利益
ユーザーがJevとGrokで構築したターミナルボットを紹介：100ドルの上限設定後、6時間16分で3,488ドルの自動利益を達成。5つのエージェントが全て同意した場合のみ購入する。
I'm genuinely shook by the terminal Grok Bot and Jev built me. Tapped Connect, set a $100 spend cap, put my phone down. 6h 16m later: $3,488. 34.88x. It's not one bot copying one wallet. It's a 5-agent crew, and nothing gets bought unless all five say yes: > SCOUT watches 640
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Jevでオンチェーン取引ボットを構築
開発者がJevで売買を判断し、Monadを介してKuruのオンチェーン注文板で300msごとのブロックに実取引を執行。 Link
Jev取引の利益を慈善団体に寄付する提案
Erik Spock Gafni氏は、Jev取引で大きな利益を得た人はその一部を慈善団体に寄付するよう提案している。