James Long, Jev로 은행 원시 데이터에서 수취인 설명 추출 테스트
James Long이 Jev를 사용해 개인 금융 도구의 가장 까다로운 문제인 은행 원시 데이터에서 수취인 설명을 생성했다. 첫 시도에서 약 95% 수준에 도달했으며 개선할 방법이 많다고 밝혔다.
Jev가 구축한 AI 트레이딩 터미널: 5개 에이전트 협업으로 34.88배 수익
사용자가 Jev와 Grok으로 구축한 터미널 봇을 공유: 100달러 상한을 설정한 후 6시간 16분 만에 3,488달러 자동 수익. 5개 에이전트가 모두 동의할 때만 매수하는 구조.
I'm genuinely shook by the terminal Grok Bot and Jev built me. Tapped Connect, set a $100 spend cap, put my phone down. 6h 16m later: $3,488. 34.88x. It's not one bot copying one wallet. It's a 5-agent crew, and nothing gets bought unless all five say yes: > SCOUT watches 640
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Jev로 온체인 트레이딩 봇 구축
개발자가 Jev로 매수 또는 매도를 판단하고 Monad를 통해 Kuru 온체인 주문서에서 300ms 블록마다 실제 거래를 실행합니다. Link
Jev 거래 수익을 자선단체에 기부하자는 제안
Erik Spock Gafni는 Jev 거래로 많은 수익을 얻은 사람들이 수익의 일부를 자선단체에 기부할 것을 제안한다.