Jevがリアルタイム臨床診療で鑑別診断を支援
リアルタイムの臨床診療において、アンビエント記録ツールが文字起こしを定期的にJevに提供し、Jevは医学オントロジーを辿って症状を分類し、鑑別診断を更新し、治療を提案し、危険信号をリアルタイムで特定する。
臨床AIにおけるJevとSystem Oneの活用
トリアージ、ルーティング、スコアリング、スクリーニング、エスカレーションなどの制約された臨床AI意思決定にJevとSystem Oneモデルがどう役立つかを議論。
Not every clinical AI task needs a model to reason for 30 seconds and generate an answer. A huge part of healthcare is constrained decisions: triage, routing, scoring, screening, and escalation. Excited to see how Jev and System One models get used in clinical AI!
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