Jevとテキスト生成モデルの違い
Jevは自由形式のテキストを生成しません。並列的な意思決定とトークン単位の生成の違いを、Diogoが比較動画で説明します。
JevとSystem One分類器：既存フローを強化する新たな低次抽象
System One分類器による既存フローの強化がもたらすカンブリア爆発の可能性を論じ、Jevが既存のテスト時計算競争の外に新たな低次抽象を提供すると指摘。
I wonder what the Cambrian explosion of system one classifier based enrichment of existing flows will bring Exciting time to be alive, nice to have a new lower abstraction with jev outside the existing test time compute races
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Jevモデル：意思決定向け確率生成、LLMより200倍高速・400倍安価
このモデルはテキスト生成ではなく意思決定向けに設計され、トークンごとの応答ではなく各選択肢の確率を並列に出力する。通常のLLMとこのJevモデルの簡易比較例を示している。
