Jev face aux modèles générateurs de texte
Jev ne génère pas de texte libre. Une vidéo côte à côte compare la décision parallèle avec la génération token par token.
Jev et classificateurs System One : une nouvelle abstraction basse pour enrichir les flux existants
Discute de l'explosion cambrienne potentielle de l'enrichissement des flux existants par les classificateurs System One, notant que Jev offre une nouvelle abstraction basse en dehors des courses de calcul à l'inférence.
I wonder what the Cambrian explosion of system one classifier based enrichment of existing flows will bring Exciting time to be alive, nice to have a new lower abstraction with jev outside the existing test time compute races
· 3 likesOpen on X
More like this
Prix, évaluations et origine du nom Jev
Le fil de lancement explique les évaluations de workflows code + AI, le prix d’entrée annoncé et les tokens de sortie gratuits.
Modèle Jev : génération de probabilités pour la décision, 200× plus rapide et 400× moins cher que les LLM
Ce modèle est conçu pour la prise de décision plutôt que la génération de texte, produisant des probabilités pour chaque option en parallèle au lieu de réponses token par token. L'auteur présente un exemple simplifié comparant les LLM classiques à ce modèle Jev.
