Jevでリアルタイムバイラル投稿アナライザーを構築
Riley Brown氏がTypeSafe AIのJevでリアルタイムバイラル投稿アナライザーを作成。入力停止から0.5秒で拡散可能性を分析し、ツイートを分類する。
Jevが67秒で8,502件のReddit投稿を分析し、メディアバイヤーの最大の悩みを発見
Jevは67秒・43セントでr/PPC、r/googleads、r/FacebookAdsなど6つのRedditコミュニティから8,502件の投稿を読み込み、メディアバイヤーがChatGPTやAI広告ツールなどのAIツールに最も不満を感じている（153件）ことを発見した。
jev just read 8,502 reddit posts from media buyers and found their #1 pain point. in 67 seconds. 43 cents. r/PPC. r/googleads. r/FacebookAds. r/adops. +3 more. here's the stat: - complaining about AI tools (chatgpt, AI ad tools): 153 posts - complaining about google's and
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Jevは40秒で37ブランドのライブ広告724件を分解し、フック、フォーマット、オファー、CTA、認知段階、ランディングページの不一致を分析。トークン消費はわずか9セントで、@stealadsとMCPで利用可能に。
Jev + SuperX：61の質問でバイラルを予測
JevとSuperXの組み合わせで、投稿ごとに約1秒で61の質問を生成、コストは約$0.0004。207人のクリエイターによる9,481件の実投稿で学習し、3回に2回はバイラル投稿を選定。返信誘導は評価しない。無料、登録不要。
