Jev로 실시간 바이럴 게시물 분석기 구축
Riley Brown이 TypeSafe AI의 Jev로 실시간 바이럴 게시물 분석기를 만들었다. 입력을 멈추고 0.5초 후 확산 가능성을 분석하고 트윗을 분류한다.
Jev, 67초 만에 8,502개 Reddit 게시물 분석해 미디어 바이어 최대 고충 발견
Jev는 67초 동안 43센트로 r/PPC, r/googleads, r/FacebookAds 등 6개 Reddit 커뮤니티의 8,502개 게시물을 읽고, 미디어 바이어들이 ChatGPT 및 AI 광고 도구 같은 AI 도구에 가장 불만이 많다는 것(153개)을 발견했다.
jev just read 8,502 reddit posts from media buyers and found their #1 pain point. in 67 seconds. 43 cents. r/PPC. r/googleads. r/FacebookAds. r/adops. +3 more. here's the stat: - complaining about AI tools (chatgpt, AI ad tools): 153 posts - complaining about google's and
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Jev, 40초 만에 실시간 광고 724개 분석
Jev가 40초 만에 37개 브랜드의 실시간 광고 724개를 분석해 후크, 형식, 오퍼, CTA, 인지 단계, 랜딩 페이지 불일치를 파악했으며, 토큰 비용은 9센트에 불과하고 @stealads와 MCP에서 제공될 예정입니다.
Jev + SuperX: 61개 질문으로 바이럴 예측
Jev와 SuperX 결합으로 게시물당 약 1초에 61개 질문을 생성하며 비용은 약 $0.0004입니다. 207명 창작자의 실제 게시물 9,481개로 학습해 3번 중 2번 바이럴 게시물을 선택하고 답글 유도는 보상하지 않습니다. 무료, 가입 불필요.
