Jevとテキスト生成モデルの違い
Jevは自由形式のテキストを生成しません。並列的な意思決定とトークン単位の生成の違いを、Diogoが比較動画で説明します。
JevタスクをPAWにコンパイルするアイデア
Tom Bielecki氏は、JevタスクをPAWに「コンパイル」できるかどうかを問いかけ、マーケティングの観点から検討の価値があると述べている。
Have you considered taking a Jev task and "compiling" it into a PAW, kind of like below? I know you essentially have that already but perhaps from a marketing angle
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価格、評価、そしてJevという名前の由来
発表スレッドでは、code + AIのワークフロー評価、発表時の入力価格、無料出力トークンについて説明しています。
Jevモデル：意思決定向け確率生成、LLMより200倍高速・400倍安価
このモデルはテキスト生成ではなく意思決定向けに設計され、トークンごとの応答ではなく各選択肢の確率を並列に出力する。通常のLLMとこのJevモデルの簡易比較例を示している。
