Jev 与文本生成模型的取舍
Jev 不生成自由文本。Diogo 用一段对比视频说明并行决策模型与逐字生成模型在任务形态上的差别。
将 Jev 任务编译为 PAW 的设想
Tom Bielecki 提出是否可以将 Jev 任务“编译”为 PAW，并认为从营销角度或许值得考虑。
Have you considered taking a Jev task and "compiling" it into a PAW, kind of like below? I know you essentially have that already but perhaps from a marketing angle
· 0 次赞在 X 打开
更多类似内容
定价、评测与 Jev 名称的由来
发布线程继续解释 code + AI 的工作流评测，并给出当时的输入价格及免费输出说明。
Jev模型：面向决策的概率生成，比LLM快200倍、便宜400倍
该模型专为决策而非文本生成设计，并行输出各选项概率，而非逐token生成回复。作者给出普通LLM与该Jev模型的简化对比示例。
