Jevとテキスト生成モデルの違い
Jevは自由形式のテキストを生成しません。並列的な意思決定とトークン単位の生成の違いを、Diogoが比較動画で説明します。
JEVモデルの選択順序依存性に関する議論
AVB氏は、JEV系モデルが選択肢の順序によって回答を変えることを重大な欠陥と指摘し、新動画でQwen3-0.6Bを意思決定モデルに作り変える予定だと述べています。
I have been looking at the Qwen3-0.6B architecture coz that's the model I will repurpose into a decision model in the new "JEV from scratch" video. Almost all JEV-like models change their answers depending on the order of the choices you sent it. IMO this is a major flaw, coz
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価格、評価、そしてJevという名前の由来
発表スレッドでは、code + AIのワークフロー評価、発表時の入力価格、無料出力トークンについて説明しています。
Jevモデル：意思決定向け確率生成、LLMより200倍高速・400倍安価
このモデルはテキスト生成ではなく意思決定向けに設計され、トークンごとの応答ではなく各選択肢の確率を並列に出力する。通常のLLMとこのJevモデルの簡易比較例を示している。
