Jev face aux modèles générateurs de texte
Jev ne génère pas de texte libre. Une vidéo côte à côte compare la décision parallèle avec la génération token par token.
Discussion sur la sensibilité des modèles JEV à l'ordre des choix
AVB souligne que les modèles de type JEV changent leurs réponses selon l'ordre des choix, qualifiant cela de défaut majeur, et prévoit de réutiliser Qwen3-0.6B comme modèle de décision dans une nouvelle vidéo.
I have been looking at the Qwen3-0.6B architecture coz that's the model I will repurpose into a decision model in the new "JEV from scratch" video. Almost all JEV-like models change their answers depending on the order of the choices you sent it. IMO this is a major flaw, coz
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Modèle Jev : génération de probabilités pour la décision, 200× plus rapide et 400× moins cher que les LLM
Ce modèle est conçu pour la prise de décision plutôt que la génération de texte, produisant des probabilités pour chaque option en parallèle au lieu de réponses token par token. L'auteur présente un exemple simplifié comparant les LLM classiques à ce modèle Jev.
