JevでComputer Useを高速化：LLMの記憶とJevによる操作実行
LLMが記憶とコンテキストを保持し、agent-desktopでスナップショットを取得してJevに送信、Jevが適切な要素を選んで操作を実行し、Computer Useを高速化。Cursor対応、ヘッドレス運用も可能。
Jevで多層インテリジェンスシステムを構築しAIコストを削減
より安いLLMに切り替えるよりも賢いコスト削減方法を提案。すべての判断をLLMに送るのをやめ、Jev、DuckDB、Claude、jev-calibrateを使って3層のインテリジェンスシステムを構築し、ソフトウェアが事実を処理し、Jevが層状の判断を担当する。
There's a smarter way to cut AI costs than switching to a cheaper LLM. Stop sending every decision to an LLM in the first place. I'd build a three-layer intelligence system using: Jev + DuckDB + Claude + jev-calibrate. The idea is simple. Let software handle facts, Jev
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