Jev로 Computer Use 가속화: LLM 메모리와 Jev 실행
LLM이 메모리와 컨텍스트를 보유하고 agent-desktop으로 스냅샷을 찍어 Jev에 전송하면 Jev가 올바른 요소를 선택해 작업을 수행하여 Computer Use를 가속화합니다. Cursor 지원 및 헤드리스 모드.
Jev로 계층형 인텔리전스 시스템을 구축해 AI 비용 절감
더 저렴한 LLM으로 전환하는 것보다 더 똑똑한 비용 절감 방법을 제안한다. 모든 결정을 LLM에 보내지 말고 Jev, DuckDB, Claude, jev-calibrate로 3계층 인텔리전스 시스템을 구축해 소프트웨어는 사실을 처리하고 Jev는 계층적 결정을 맡는다.
There's a smarter way to cut AI costs than switching to a cheaper LLM. Stop sending every decision to an LLM in the first place. I'd build a three-layer intelligence system using: Jev + DuckDB + Claude + jev-calibrate. The idea is simple. Let software handle facts, Jev
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