Jevでコードベース分類器を構築
開発者がJevでコードベース分類器を構築し、エージェントが生成する過剰設計なコードの解決策になり得ると述べ、次のテスト対象を尋ねている。
CodexとJevの統合でトークン消費が90%削減
CodexとJevを統合してトークン配额消費が90%削減されたと共有し、「ゲーム機を買うべきか？」をJevが購買相談と分類（確率97%、信頼度0.96）する例を紹介。
After integrating Codex with Jev, my token quota consumption was reduced by 90%. I actually tested inputting a single sentence: "Should I buy a gaming console?" Jev quickly classifies it as "purchase consultation," with 97% probability and 0.96 confidence, then proceeds
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