Jevとテキスト生成モデルの違い
Jevは自由形式のテキストを生成しません。並列的な意思決定とトークン単位の生成の違いを、Diogoが比較動画で説明します。
CLMはより汎用的なSystem Oneモデル？
著者はCLMがJevの次世代ではなく、エージェント向けのより汎用的なSystem Oneモデルだと述べています。その核心はNoul/Choice/Scoreを返すだけでなく、さらに進んだものです（原文は途中まで）。
This is pretty big. Rather than being the next generation of Jev, it feels more like "a more generalized version of the System One model for agents." The most important thing is that CLM isn't just a model that returns Noul / Choice / Score; at its core, it's a model that
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価格、評価、そしてJevという名前の由来
発表スレッドでは、code + AIのワークフロー評価、発表時の入力価格、無料出力トークンについて説明しています。
Jevモデル：意思決定向け確率生成、LLMより200倍高速・400倍安価
このモデルはテキスト生成ではなく意思決定向けに設計され、トークンごとの応答ではなく各選択肢の確率を並列に出力する。通常のLLMとこのJevモデルの簡易比較例を示している。
