Jev face aux modèles générateurs de texte
Jev ne génère pas de texte libre. Une vidéo côte à côte compare la décision parallèle avec la génération token par token.
CLM comme un modèle System One plus généralisé
L'auteur suggère que CLM n'est pas la prochaine génération de Jev, mais plutôt un modèle System One plus généralisé pour les agents ; son noyau ne se contente pas de renvoyer Noul/Choice/Score, il va plus loin (texte tronqué).
This is pretty big. Rather than being the next generation of Jev, it feels more like "a more generalized version of the System One model for agents." The most important thing is that CLM isn't just a model that returns Noul / Choice / Score; at its core, it's a model that
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Modèle Jev : génération de probabilités pour la décision, 200× plus rapide et 400× moins cher que les LLM
Ce modèle est conçu pour la prise de décision plutôt que la génération de texte, produisant des probabilités pour chaque option en parallèle au lieu de réponses token par token. L'auteur présente un exemple simplifié comparant les LLM classiques à ce modèle Jev.
