JevでComputer Useを高速化:LLMの記憶とJevによる操作実行
LLMが記憶とコンテキストを保持し、agent-desktopでスナップショットを取得してJevに送信、Jevが適切な要素を選んで操作を実行し、Computer Useを高速化。Cursor対応、ヘッドレス運用も可能。
著者はJevで交通信号制御を構築。Jevは構造化された交差点状態(待ち行列、遅延、検出器、合法動作)を受け取り、型付き決定を出力する。多くのワークフローにLLMは不要だと指摘。
Everyone’s talking about Jev. So I tried it. Built a traffic-light controller with it. Jev gets structured intersection state (queues, delay, detectors, legal actions) and outputs typed decisions. We’ve been stuffing LLMs into everything. Most workflows don’t need that. I