L'auteur a essayé Jev pour construire un contrôleur de feux : Jev reçoit un état d'intersection structuré (files, retard, détecteurs, actions légales) et produit des décisions typées, notant que la plupart des flux n'ont pas besoin de LLM.
Everyone’s talking about Jev. So I tried it. Built a traffic-light controller with it. Jev gets structured intersection state (queues, delay, detectors, legal actions) and outputs typed decisions. We’ve been stuffing LLMs into everything. Most workflows don’t need that. I
Le LLM conserve mémoire et contexte, utilise agent-desktop pour prendre des captures et les envoie à Jev, qui sélectionne le bon élément pour agir, accélérant Computer Use avec Cursor et en mode headless.
Riley Brown partage que Jev de TypeSafe AI a classé 500 e-mails en quelques secondes pour seulement 3,5 centimes, illustrant une classification rapide et peu coûteuse.
Vidéo explicative complète présentant Jev, une IA qui n'écrit pas de texte mais détermine vers quel service acheminer les demandes et leur urgence.
