JevでComputer Useを高速化:LLMの記憶とJevによる操作実行
LLMが記憶とコンテキストを保持し、agent-desktopでスナップショットを取得してJevに送信、Jevが適切な要素を選んで操作を実行し、Computer Useを高速化。Cursor対応、ヘッドレス運用も可能。
Rafal Wilinski氏がTypeSafe AIのJevを使い、各リリースを破壊しようとする大規模並列ブラウザベースの敵対的テストスイートを低コストで構築した事例を共有。
thanks to @typesafeai's Jev we now have massively parallel browser-based adversarial testing suite that tries to break each release. and it costs pennies.