Rafal Wilinski berichtet, wie er mit Jev von TypeSafe AI eine massiv parallele browserbasierte Adversarial-Test-Suite erstellt, die jede Version zu knacken versucht – zu minimalen Kosten.
thanks to @typesafeai's Jev we now have massively parallel browser-based adversarial testing suite that tries to break each release. and it costs pennies.
Das LLM hält Gedächtnis und Kontext, nutzt agent-desktop für Snapshots und sendet sie an Jev, der das richtige Element auswählt und ausführt – für schnelleres Computer Use mit Cursor und Headless-Betrieb.
Riley Brown berichtet, dass Jev von TypeSafe AI 500 E-Mails in Sekunden für nur 3,5 Cent klassifiziert hat – ein Beleg für schnelle und kostengünstige E-Mail-Klassifizierung.
Umfassendes Erklärvideo zu Jev, einer KI, die keinen Text schreibt, sondern entscheidet, an welche Abteilung Anfragen weitergeleitet werden und wie dringend sie sind.
