Wikipediaリンクレース：数千の選択肢から選ぶデモ
モデルが数百から数千のリンクから次の一手を選び、制約付き出力での高速な意思決定をゲーム形式で示します。元投稿には4分04秒の動画があります。
Jevで知識ベースを構築：セカンドブレインの実践
著者がJevで知識ベース（セカンドブレイン）を構築した実践を共有。あらゆるデバイスから素早くコンテンツを保存したいという狙い。
From the series: "Can Jev do that?" Today: a knowledge base (aka second brain). 1.5 years ago, I launched my first larger AI project (Seio, some of you may remember). I wanted a system where I could drop any kind of content as quickly as possible, from every device I use.
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Nathan LeClaire氏がJevとTypeSafe AIのセマンティッククエリのユースケースを紹介し、可能性はまだ表面に過ぎないと述べる。
Jevでトランプ対ハリス討論のライブBSメーターを構築
著者はJevを使い、トランプ対ハリス討論の全発言にライブBSメーターを適用。両候補に各5つのはい/いいえ質問を行い、合計1,191回のJev呼び出し、118万トークン、中央値415ms、総コスト0.0497ドル。
