Course de liens Wikipédia : choisir parmi des milliers d’options
Le modèle choisit l’étape suivante parmi des centaines ou milliers de liens, montrant des décisions rapides avec sorties contraintes. Le post contient une vidéo de 4 min 04.
Construire une base de connaissances avec Jev : un second cerveau
L'auteur partage sa pratique de construction d'une base de connaissances (second cerveau) avec Jev, visant à capturer rapidement tout contenu depuis chaque appareil.
From the series: "Can Jev do that?" Today: a knowledge base (aka second brain). 1.5 years ago, I launched my first larger AI project (Seio, some of you may remember). I wanted a system where I could drop any kind of content as quickly as possible, from every device I use.
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Cas d'usage de requête sémantique avec Jev et TypeSafe AI
Nathan LeClaire partage un cas d'usage de requête sémantique pour Jev et TypeSafe AI, notant qu'on n'a fait qu'effleurer la surface.
Créer un détecteur de BS en direct pour le débat Trump vs Kamala avec Jev
L'auteur a utilisé Jev pour exécuter un détecteur de BS en direct sur chaque phrase du débat Trump vs Kamala, avec 5 questions oui/non par candidat, totalisant 1 191 appels Jev, 1,18 M de tokens, 415 ms de latence médiane et un coût total de 0,0497 $.
