James Long氏がJevで銀行生データから支払先説明を抽出テスト
James Long氏がJevを使い、個人財務ツールで最も厄介な問題である銀行生データからの支払先説明生成に挑戦。初回で約95%の完成度に達し、プロンプト改善の余地が多数あると述べている。
開発者がNode、Jev、API、MongoDB、Next.jsを用いて24時間で暗号資産アービトラージボットを構築した経験を共有。Jevを70msのAIゲートとして活用し、急速に消えるスプレッドとスリッページに対処。
Built a crypto arbitrage bot in 24hrs using JEV Problem: spreads vanish in 2 sec. Slippage eats profit. Solution: AI gate (Jev, 70ms). Way faster than Claude. Stack: Node + Jev + APIs + MongoDB + Next.js GitHub: https://github.com/akshayindraganti/crypto-arbitrage-bot…