James Long, Jev로 은행 원시 데이터에서 수취인 설명 추출 테스트
James Long이 Jev를 사용해 개인 금융 도구의 가장 까다로운 문제인 은행 원시 데이터에서 수취인 설명을 생성했다. 첫 시도에서 약 95% 수준에 도달했으며 개선할 방법이 많다고 밝혔다.
개발자가 Node, Jev, API, MongoDB, Next.js로 24시간 만에 암호화폐 차익거래 봇을 구축한 경험을 공유하며, Jev를 70ms AI 게이트로 활용해 빠르게 사라지는 스프레드와 슬리피지에 대응했습니다.
Built a crypto arbitrage bot in 24hrs using JEV Problem: spreads vanish in 2 sec. Slippage eats profit. Solution: AI gate (Jev, 70ms). Way faster than Claude. Stack: Node + Jev + APIs + MongoDB + Next.js GitHub: https://github.com/akshayindraganti/crypto-arbitrage-bot…