James Long氏がJevで銀行生データから支払先説明を抽出テスト
James Long氏がJevを使い、個人財務ツールで最も厄介な問題である銀行生データからの支払先説明生成に挑戦。初回で約95%の完成度に達し、プロンプト改善の余地が多数あると述べている。
JEVの信頼度に基づくETHレバレッジ自動取引
投稿者はGPT-6でアプリを構築し、JEVの信頼度判断を用いてETHのロング・ショートポジションを自動執行。信頼度に応じてレバレッジを動的に変更する（85%未満はエントリーなし、85〜90%は2倍、90〜95%は3倍、95〜99%は4倍、99%以上は最大）。
I had #gpt6 create an app that automatically executes long and short positions for $ETH using #JEV. Leverage changes automatically based on Jev's confidence level judgment. ~85% No position entry 85~90% 2x 90~95% 3x 95~99% 4x 99%~ MAX ーーー First, let's play
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Jevでオンチェーン取引ボットを構築
開発者がJevで売買を判断し、Monadを介してKuruのオンチェーン注文板で300msごとのブロックに実取引を執行。 Link
Jev取引の利益を慈善団体に寄付する提案
Erik Spock Gafni氏は、Jev取引で大きな利益を得た人はその一部を慈善団体に寄付するよう提案している。