James Long 测试 Jev 从银行原始数据提取收款人描述
James Long 用 Jev 解决个人财务工具中最棘手的问题：从原始银行数据中生成良好的收款人描述，首次尝试即达到约 95% 的完成度，并指出还有多种优化提问方式。
基于 JEV 置信度自动调整 ETH 杠杆交易
作者用 GPT-6 构建了一个应用，利用 JEV 的置信度判断自动执行 ETH 多空仓位，并按置信度区间动态调整杠杆（85% 以下不入场，85-90% 2 倍，90-95% 3 倍，95-99% 4 倍，99% 以上最大杠杆）。
I had #gpt6 create an app that automatically executes long and short positions for $ETH using #JEV. Leverage changes automatically based on Jev's confidence level judgment. ~85% No position entry 85~90% 2x 90~95% 3x 95~99% 4x 99%~ MAX ーーー First, let's play
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Erik Spock Gafni 发帖建议从 Jev 交易中获利丰厚的人将部分利润捐给慈善机构。