JevでComputer Useを高速化：LLMの記憶とJevによる操作実行
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JEV × Opus 5.5 ワークフローテスト：ノイズからシグナルを見分ける
データパイプラインが候補シグナルを特定し、JEVが基準に基づいて調査対象を選び、Opusが説明を探る。美しいパターンもノイズであり得るため、構造化された調査で区別する。
A beautiful pattern can still be noise. Here’s a JEV × Opus 5.5 workflow I’d test: → A data pipeline identifies candidate signals. → JEV selects which candidates to investigate using defined criteria. → Opus helps explore those candidates and propose explanations. →
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